Etapa de Exportación de Base de Datos
La etapa Exportación Banco de Dados escribe los datos preparados en el flujo directamente en una tabla de una base de datos externa — sin archivo intermedio. Úsela cuando el destino sea otro sistema o un repositorio corporativo: data warehouse, staging de ERP, base de BI. La Exportación Banco de Dados está en la categoría Análisis y Exportación de la barra de herramientas y está disponible en los procesos Turbo AI.
Se admiten las principales bases de datos del mercado — SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, SAP HANA, Databricks y Google BigQuery, entre otras.
Antes de empezar
Registre la credencial de la base de datos de destino en Configuraciones > Credenciales (categoría Base de Datos) y valídela con Probar conexión.
Permisos: el usuario de la credencial necesita permiso de escritura en la tabla de destino — y de ejecución, en caso de que use comandos SQL antes o después de la carga.
Base de datos sin acceso por internet: la conexión puede realizarse mediante VPN/VPC site-to-site. Contacte al soporte de Dattos para evaluar esta configuración.
Cómo configurar
Conecte a la etapa el origen cuyos datos deben escribirse y configure:
Nombre: identifica la etapa en el flujo.
Credencial de base de datos: credencial registrada con acceso a la base de datos de destino; el acceso directo + Nueva credencial de base de datos crea una nueva sin salir de la etapa.
Tabla de destino: tabla que recibe los datos, en el formato
esquema.tabla(solo letras, números y guion bajo).Limpiar la tabla antes de la carga (TRUNCATE): cuando está activado, vacía la tabla de destino antes de escribir — útil para cargas de sustitución total.
SQL previo a la ejecución: comando opcional ejecutado en la base de datos antes de la carga (p. ej.: eliminar el período que se volverá a cargar).
SQL posterior a la ejecución: comando opcional ejecutado después de la carga (p. ej.: actualizar una tabla de control).
Ejemplo de uso
El equipo de datos quiere llevar las pendientes de conciliación al data warehouse corporativo, recargando solo el mes en curso en cada ejecución. En la etapa, selecciona la credencial del warehouse, define la tabla financeiro.pendencias_conciliacao, mantiene desactivado el TRUNCATE y usa el SQL previo a la ejecución para eliminar el período que se volverá a cargar. En cada ejecución, el warehouse recibe la posición actualizada — sin archivos y sin intervención manual.
Buenas prácticas
Elija la estrategia de carga con el equipo de datos: sustitución total (TRUNCATE activado) o carga incremental (SQL previo a la ejecución limpiando solo el período recargado).
Valide el diseño de la tabla de destino — las columnas del resultado del flujo deben ser compatibles con las de la tabla.
Para alimentar herramientas de BI, considere también Data Lake, que da acceso de lectura directo a los resultados, sin carga.
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