Etapa Exportação Banco de Dados
A etapa Exportação Banco de Dados grava os dados preparados no fluxo diretamente em uma tabela de um banco de dados externo — sem arquivo intermediário. Use quando o destino é outro sistema ou um repositório corporativo: data warehouse, staging de ERP, base de BI. A Exportação Banco de Dados fica na categoria Análise e Exportação da barra de ferramentas e está disponível nos processos Turbo AI.
São suportados os principais bancos do mercado — SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, SAP HANA, Databricks e Google BigQuery, entre outros.
Antes de começar
Cadastre a credencial do banco de destino em Configurações > Credenciais (categoria Banco de Dados) e valide com Testar conexão.
Permissões: o usuário da credencial precisa de permissão de escrita na tabela de destino — e de execução, caso você use comandos SQL antes ou depois da carga.
Banco sem acesso pela internet: a conexão pode ser feita por VPN/VPC site-to-site. Acione o suporte da Dattos para avaliar essa configuração.
Como configurar
Conecte à etapa a origem cujos dados devem ser gravados e configure:
Nome: identifica a etapa no fluxo.
Credencial de banco de dados: credencial cadastrada com acesso ao banco de destino; o atalho + Nova credencial de banco cria uma nova sem sair da etapa.
Tabela de destino: tabela que recebe os dados, no formato
esquema.tabela(apenas letras, números e sublinhado).Limpar tabela antes da carga (TRUNCATE): quando ativado, esvazia a tabela de destino antes de gravar — útil para cargas de substituição total.
SQL pré-execução: comando opcional executado no banco antes da carga (ex.: apagar o período que será recarregado).
SQL pós-execução: comando opcional executado após a carga (ex.: atualizar uma tabela de controle).
Exemplo de utilização
O time de dados quer levar as pendências de conciliação para o data warehouse corporativo, recarregando apenas o mês corrente a cada execução. Na etapa, seleciona a credencial do warehouse, define a tabela financeiro.pendencias_conciliacao, mantém o TRUNCATE desativado e usa o SQL pré-execução para apagar o período que será recarregado. A cada execução, o warehouse recebe a posição atualizada — sem arquivos e sem intervenção manual.
Boas práticas
Escolha a estratégia de carga com o time de dados: substituição total (TRUNCATE ativado) ou carga incremental (SQL pré-execução limpando só o período recarregado).
Valide o layout da tabela de destino — as colunas do resultado do fluxo devem ser compatíveis com as da tabela.
Para alimentar ferramentas de BI, avalie também o Data Lake, que dá acesso de leitura direto aos resultados, sem carga.
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