Data Lake: conecte seu BI ou planilha
O Data Lake expõe os resultados das suas análises como uma fonte de dados SQL/ODBC — ferramentas de BI consultam os dados diretamente, sem exportação de arquivos. É o caminho recomendado quando o destino dos dados é uma ferramenta de análise: em vez de gerar e mover arquivos a cada execução, a ferramenta se conecta uma única vez e passa a enxergar os resultados de forma contínua.
Como ativar
A ativação fica nas configurações do processo, na aba Data Lake (processos Turbo AI): ligue o botão Ativar BI nas tabelas de resultado que deseja publicar e clique em Salvar. A mesma tela exibe os dados de conexão (servidor, banco de dados, tipo, usuário e senha, com botão de copiar) e o Nome da Tabela — o nome que você verá na ferramenta. A conexão é somente leitura.
Atenção — dados compartilhados: as credenciais do Data Lake são compartilhadas pela organização. Ao ativar uma tabela, seus dados ficam acessíveis a todos os usuários da organização — avalie com cuidado as informações que deseja disponibilizar.
Como os dados ficam organizados: o histórico empilhado
O ponto central do modelo é que o Data Lake empilha os dados da tabela de análise ao longo da história do processo: cada data de referência executada na plataforma é acrescentada à mesma tabela — as execuções viram, na prática, um único "tabelão" histórico.
Nada é sobrescrito: a execução de junho não substitui a de maio; as duas convivem na tabela.
Colunas que deixam de existir no fluxo não quebram a tabela — os dados novos passam a exibi-las como nulas.
Colunas novas que surgem no fluxo entram na tabela sem nenhum ajuste do seu lado.
Campos padrão da plataforma acompanham os dados — o principal é a data de referência, que identifica a competência de cada execução e é a coluna ideal para filtrar (
WHERE) quando você quer uma data específica em vez do histórico completo.
Atenção — volumes altos: por preservar todo o histórico, tabelas grandes executadas com alta frequência acumulam muitos dados, e a funcionalidade não é recomendada para volumes muito altos. Filtre pela data de referência nas consultas, publique só as tabelas necessárias e, para replicação pesada de dados, prefira a etapa Exportação Banco de Dados.
Conectar sua ferramenta
Power BI: o passo a passo completo — conexão, filtro por data de referência com parâmetro e modo DirectQuery — está no artigo "Guia prático: conectar o Power BI ao Data Lake".
Outras ferramentas: Excel (Obter Dados > Do Banco de Dados PostgreSQL), Tableau, dbt e qualquer cliente SQL/ODBC usam os mesmos dados de conexão da aba Data Lake — servidor, banco, usuário e senha.
Exemplo de utilização
A controladoria mantém um dashboard de fechamento no Power BI. Em vez de exportar planilhas a cada execução, o time ativa as tabelas de resultado da conciliação no Data Lake e conecta o Power BI em modo DirectQuery com um filtro pela data de referência do mês corrente. O dashboard passa a refletir cada nova execução automaticamente — e a comparação com meses anteriores usa o próprio histórico empilhado da tabela.
Artigos relacionados
Guia prático: conectar o Power BI ao Data Lake
Introdução às integrações
Etapa Exportação Banco de Dados
Etapa Exportação Excel