Data Lake: conecta tu BI o tu hoja de cálculo
El Data Lake expone los resultados de tus análisis como una fuente de datos SQL/ODBC: las herramientas de BI consultan los datos directamente, sin exportación de archivos. Es el camino recomendado cuando el destino de los datos es una herramienta de análisis: en lugar de generar y mover archivos en cada ejecución, la herramienta se conecta una sola vez y empieza a ver los resultados de forma continua.
Cómo activar
La activación está en la configuración del proceso, en la pestaña Data Lake (procesos Turbo AI): activa el botón Activar BI en las tablas de resultados que quieras publicar y haz clic en Guardar. La misma pantalla muestra los datos de conexión (servidor, base de datos, tipo, usuario y contraseña, con botón de copiar) y el Nombre de la Tabla: el nombre que verás en la herramienta. La conexión es de solo lectura.
Atención — datos compartidos: las credenciales del Data Lake se comparten con toda la organización. Al activar una tabla, sus datos quedan accesibles para todos los usuarios de la organización; evalúa con cuidado qué información deseas poner a disposición.
Cómo se organizan los datos: el histórico acumulado
La idea central del modelo es que el Data Lake acumula los datos de la tabla de análisis a lo largo de la historia del proceso: cada fecha de referencia ejecutada en la plataforma se añade a la misma tabla: las ejecuciones se convierten, en la práctica, en una única gran tabla histórica.
Nada se sobrescribe: la ejecución de junio no sustituye a la de mayo; ambas conviven en la tabla.
Las columnas que dejan de existir en el flujo no rompen la tabla: los datos nuevos empiezan a mostrarlas como nulas.
Las columnas nuevas que aparecen en el flujo entran en la tabla sin ningún ajuste por tu parte.
Los campos estándar de la plataforma acompañan los datos: el principal es la fecha de referencia, que identifica la competencia de cada ejecución y es la columna ideal para filtrar (
WHERE) cuando quieres una fecha específica en lugar de todo el histórico.
Atención — volúmenes altos: al conservar todo el histórico, las tablas grandes ejecutadas con alta frecuencia acumulan muchos datos, y la funcionalidad no se recomienda para volúmenes muy altos. Filtra por la fecha de referencia en las consultas, publica solo las tablas necesarias y, para replicación pesada de datos, prefiere la etapa Exportación Banco de Datos.
Conectar tu herramienta
Power BI: el paso a paso completo — conexión, filtro por fecha de referencia con parámetro y modo DirectQuery — está en el artículo "Guía práctica: conectar Power BI al Data Lake".
Otras herramientas: Excel (Obtener datos > Desde base de datos PostgreSQL), Tableau, dbt y cualquier cliente SQL/ODBC usan los mismos datos de conexión de la pestaña Data Lake: servidor, base de datos, usuario y contraseña.
Ejemplo de uso
El área de control de gestión mantiene un dashboard de cierre en Power BI. En lugar de exportar hojas de cálculo en cada ejecución, el equipo activa las tablas de resultados de la conciliación en el Data Lake y conecta Power BI en modo DirectQuery con un filtro por la fecha de referencia del mes en curso. El dashboard pasa a reflejar automáticamente cada nueva ejecución, y la comparación con meses anteriores usa el propio histórico acumulado de la tabla.
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